უმაღლეს განათლებაში ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული ხარისხის მართვის მექანიზმები: ციფრული ტრანსფორმაცია, გამოწვევები და განვითარების პერსპექტივები

ანოტაცია

თანამედროვე უმაღლესი განათლების სისტემა აქტიური ციფრული ტრანსფორმაციის პროცესში იმყოფება, სადაც განსაკუთრებულ მნიშვნელობას იძენს ხელოვნურ ინტელექტზე (Artificial Intelligence - AI) დაფუძნებული ხარისხის მართვისა და ხარისხის უზრუნველყოფის მექანიზმების განვითარება. ტექნოლოგიური პროგრესისა და საგანმანათლებლო გარემოს სწრაფი ცვლილებების პირობებში უნივერსიტეტები სულ უფრო მეტად გადადიან მონაცემებზე დაფუძნებულ და ინოვაციურ მართვის მოდელებზე, რაც ხელს უწყობს სწავლების, შეფასების, მონიტორინგისა და ინსტიტუციური განვითარების ეფექტიანობას. COVID-19-ის პანდემიამ კიდევ უფრო დააჩქარა აღნიშნული პროცესი და მკვეთრად წარმოაჩინა ციფრული პლატფორმების, Learning Analytics-ისა და ავტომატიზებული ხარისხის მექანიზმების მნიშვნელობა უმაღლეს განათლებაში.

ნაშრომის მიზანია ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული ხარისხის მართვის მექანიზმების, ციფრული ტრანსფორმაციის გავლენის, თანამედროვე ხარისხის უზრუნველყოფის მიდგომების, ძირითადი გამოწვევებისა და განვითარების პერსპექტივების ანალიზი უმაღლეს განათლებაში. კვლევა ეფუძნება სამაგიდო კვლევის (Desk Research) მეთოდს და აერთიანებს საერთაშორისო სამეცნიერო ლიტერატურის, ESG სტანდარტების, ENQA-ის, UNESCO-ს, OECD-ისა და ევროპის საბჭოს დოკუმენტების ანალიზს. განსაკუთრებული ყურადღება ეთმობა შიდა ხარისხის უზრუნველყოფის მექანიზმებს, მონაცემებზე დაფუძნებულ მმართველობას, PDCA ციკლის ინტეგრაციასა და ციფრული ტექნოლოგიების გამოყენებას.

კვლევის შედეგებმა აჩვენა, რომ AI-ზე დაფუძნებული ხარისხის მართვის სისტემები მნიშვნელოვნად ზრდის უნივერსიტეტების ორგანიზაციულ ეფექტიანობას, გადაწყვეტილებების მიღების სიზუსტესა და ხარისხის უწყვეტი გაუმჯობესების შესაძლებლობას. ხელოვნური ინტელექტი გამოიყენება სტუდენტთა პროგრესის ანალიზისთვის, პერსონალიზებული სწავლების განვითარებისთვის, შეფასების ავტომატიზაციისა და აკადემიური რისკების იდენტიფიცირებისთვის. ამასთანავე, გამოიკვეთა ისეთი გამოწვევები, როგორიცაა მონაცემთა კონფიდენციალურობა, ალგორითმული მიკერძოება, აკადემიური კეთილსინდისიერება და AI Governance-ის ეფექტიანი ჩარჩოების აუცილებლობა.

ნაშრომი ასკვნის, რომ უმაღლეს საგანმანათლებლო დაწესებულებებში ხარისხის უზრუნველყოფა უნდა განიხილებოდეს როგორც მრავალგანზომილებიანი, ინტეგრირებული და უწყვეტი განვითარების პროცესი, რომელიც აერთიანებს სისტემურ მიდგომებს, პრაქტიკულ მექანიზმებს, ინოვაციურ ტექნოლოგიებსა და ადამიანზე ორიენტირებულ მართვას. ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული ხარისხის მართვის სისტემები წარმოადგენს არა მხოლოდ ტექნოლოგიურ ინოვაციას, არამედ უნივერსიტეტების სტრატეგიული განვითარების, კონკურენტუნარიანობისა და საერთაშორისო საგანმანათლებლო სივრცესთან ეფექტიანი ინტეგრაციის მნიშვნელოვან მექანიზმს.